Acelerar la investigación médica

La ‘startup’ Askhar Innovation emplea tecnologías emergentes para acelerar el desarrollo de terapias personalizadas

Su fundador, el investigador Rahul Kumar, es doctor en matemáticas por la Universidad de Houston y experto en biotecnología y metodologías avanzadas de simulación. Antes de crear la firma participó en proyectos de computación de alto rendimiento en el Centro Vasco de Matemáticas Aplicadas (BCAM) y de identificación de biomarcadores para la hipertensión pulmonar en el CIC biomaGUNE, el centro de investigación en biomateriales. En 2024, decidió llevar esta experiencia a las tecnologías emergentes.

La primera, la Inteligencia Artificial, que «aunque ha demostrado gran eficacia en la generación de nuevas moléculas, la predicción de propiedades químicas o en el cribado virtual, presenta limitaciones al abordar la complejidad de los sistemas biológicos», explica Kumar, quien ha optado por abordar el problema con un «enfoque híbrido» recurriendo a la computación de alto rendimiento y simulación cuántica. «El objetivo es superar estas limitaciones y avanzar hacia un modelo en el que cualquier diana biológica –las moléculas sobre las que debe actuar un fármaco– pueda ser potencialmente abordable con precisión cuántica», subraya.

Este «cambio de paradigma» en el cribado, que ya es un paso de gigante, a su vez permitirá a dar otro; desarrollar terapias dirigidas más eficaces. Estas terapias, especialmente relevantes en oncología, buscan identificar y atacar células cancerosas específicas, interfiriendo en los mecanismos moleculares que impulsan el crecimiento y la propagación del tumor. «La tecnología cuántica permitirá predecir con mayor precisión las interacciones entre las moléculas que estamos estudiando y la diana terapéutica. O lo que es lo mismo, permitirá predecir la respuesta específica en cada paciente antes de iniciar el tratamiento», añade Ruiz-Cabello.