Entre el parto y la menopausia

Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en mujeres en España. Estadísticamente, afectan a una de cada tres en algún momento de su vida, pero, pese a esta alta incidencia, si preguntáramos qué síntomas preceden a un infarto, la mayoría nos equivocaríamos. Los mejor encaminados pensarían en un fuerte dolor en el pecho que irradia sobre todo al brazo izquierdo. Una respuesta correcta, sí, pero sólo para los hombres. En las mujeres las señales son más difusas y abarcan desde una presión en el pecho –que puede reflejarse en la espalda– a náuseas pasando por dificultad respiratoria, sensación de aturdimiento, sudoración fría o cansancio extremo. No saber reconocerlos hace que ellas tarden más en acudir a urgencias y, por tanto, que presenten mayor riesgo de morir por infarto que los varones.

¿Y por qué no lo sabemos? Pues porque históricamente las mujeres están infrarrepresentadas tanto en los estudios clínicos como en las campañas de prevención. Un sesgo que se puede trasladar a otras especialidades médicas y que incluso lastra aquellas que son puramente femeninas, a las que se dedica menos investigación. «Al final, todo se reduce a que, si el dato falla, falla todo lo demás», explica la bióloga Maider Alonso, fundadora de Emaia Health, una ‘startup’ empeñada en evitar que los modelos predictivos creados con Inteligencia Artificial hereden este tipo de errores. La firma, que desarrolla una plataforma digital dedicada a la prevención de problemas de salud a la mujer, es una de las 24 que la semana que viene participará en la undécima edición de B-Venture.

«No hay prevención posible si no se sabe contextualizar la información que posees. Muchas veces, un dato por separado parece normal, pero, cuando lo combinas con otros muchos, puede detectar patrones que no eran evidentes e identificar precozmente y de forma personalizada patologías como la preeclamsia o la diabetes gestacional, por ejemplo. Hoy sabemos que ambas anticipan riesgo cardiovascular, pero es una información que se pierde tras el parto, cuando, salvo que haya otros problemas, ya no se hace más seguimiento del estado de la madre. Lo que proponemos es aprovechar esos datos, entenderlos como una oportunidad de mejorar la prevención cardiovascular y facilitar las herramientas tecnológicas, como modelos predictivos elaborados a partir de datos clínicos, para realizar el seguimiento posterior de las mujeres que hayan presentado estos problemas durante el embarazo», explica su fundadora.

«Nuestro objetivo es tener dos tipos de usuarios, porque la prevención sólo funciona si retroalimentamos la información que llega de pacientes y especialistas. Por un lado, queremos ser una herramienta de apoyo a los profesionales médicos para que pueden tomar decisiones a partir de estimaciones reales. Que, en vez de los protocolos generales, iguales para todas las mujeres, puedan basarse en una clasificación del riesgo realizada de manera individualizada a partir de los datos de una paciente en concreto. Eso se logra entrenando modelos predictivos de Inteligencia Artificial basados en datos clínicos de múltiples fuentes a los que se suman los propios de cada mujer, como los antecedentes familiares o médicos, los resultados de diversos análisis o incluso los recogidos a través de dispositivos como pulseras digitales. Cuando se une todo, se pueden identificar patrones y, con ellos, los riesgos concretos, medibles, a los que está expuesta esa persona», explica Alonso. Disponer en todo momento de esta información permitiría a los médicos establecer niveles de alerta ajustados a las necesidades de cada caso y, por tanto, «poner la prevención en el eje de la atención».

Por otro lado, están las mujeres, «que lo que quieren es una herramienta que les quite incertidumbre en etapas de mucha vulnerabilidad, que aporte contexto a sus problemas». Ellas dispondrían de una aplicación móvil a la que podrán aportar los datos que le indique el médico pero que también les brindará además la oportunidad de registrar sensaciones no siempre medibles. «Habrá un ‘chatbot’ que les preguntará cómo se encuentran y que, según escalas que hay establecidas, podrá establecer rangos de los que el médico estaría puntualmente informado», señala Alonso

La firma, que cuenta con el centro tecnológico especializado en Inteligencia Artificial Vicomtech como socio estratégico, se encuentra actualmente validando la plataforma entre los especialistas médicos. «Además de contrastar su eficacia hay que ver cómo se integra en su día a día para hacerla realmente útil», explica su fundadora, quien también trabaja ya en la creación de una «comunidad de mujeres que nos permita responder a sus sugerencias y necesidades». «Es un proceso de escucha que es largo, pero nos servirá para introducir muchas mejoras», resume. Según sus previsiones, la plataforma podrá salir al mercado en 2027 y sus principales clientes serán centros médicos, aseguradoras y farmacéuticas.